该成果来源于国家“十三五”重点研发计划课题，通过研究多语义情景协同感知技术、AlexNet卷积神经网络分类识别算法、VGG深度神经网络结构的情景信息处理技术，提出基于情景感知的执法业务导航方法；通过研究图像智能识别技术、设备特征提取技术、分布式数据采集处理技术、井下受限空间无线宽带传输技术、惯性导航、多参数检测技术，研发出本安型井下设备失爆检测设备、本安型井下设备安标溯源设备、基于移动互联具备自主导航功能的可穿戴式执法终端；通过研究时间戳、公钥非对称加密算法、实时数据库技术、GIS平台技术，研发出基于井下信息同步可信取证技术的执法系统，为客观公正、依法合规开展监管监察提供技术支撑。通过安标检验、现场工业试验，对课题的研究成果不断完善和改进，形成符合煤矿监察执法实际需要的监察执法设备及移动执法系统。
课题开发出情景感知驱动的执法平台，研制出YHG7.4矿用本安型隔爆间隙检测仪、YHS3.7矿用本安型安标溯源仪、YDSJ-3.7本安型移动互联执法终端。基于研发的执法平台和执法设备，形成了基于移动互联的矿山安全生产监察执法系统，构建了“执法任务获取-井下执法取证-执法报告生成-执法结果判定-执法文书上传”闭环执法链路。课题研发过程中创新地提出了一种基于机器视觉的隔爆接合面间隙在线检测方法,基于互成角度的线光源结构和放大成像模组实现煤矿隔爆电气设备的隔爆接合面间隙的在线检测,替换了传统的人工塞尺测量方法,实现了隔爆间隙高效、精准测量；同时，课题突破传统执法装备功能单一、智能化程度低的问题，在单一执法设备上集成了情景感知执法、气体检测、人员定位、通话调度、照明以及拍照摄录功能，大幅提升了执法效能。
课题形成的执法装备及执法系统对于全面加强安全生产监管监察执法体系建设，推动安全生产监管监察执法工作条件标准化建设，提高监管监察执法科学性，提升应急救援指挥实效性，增强支撑保障能力，实现执法手段由传统经验型向现代科学管理型转变，工作方式由行政管制向依法监管转变，风险管控由依靠人盯死守向依靠科技进步转变具有重要的社会意义。目前，相关技术服务及产品已于河北、内蒙等煤矿企业进行工业示范，以实现对新方法、新技术、新装备的验证，为后续改进及优化方案提供方向及数据支撑。新方法、新技术、新装备的成功研制，能够促进行业监察执法技术装备的升级换代，提升监管监察效能，推动行业技术全面进步，从而产生巨大的社会效益。
